Характеристики

О Banana Pi BPI-EAI 80

Спасибо за вашу поддержку! Обратите внимание:

Доставка Epacket, как ожидается, составит 15-30 рабочих дней, и медленное обновление информации о логистике, если вы возражаете, пожалуйста, выберите быстрый канал логистики. Спасибо:)

Введение BPI-EAI80

BPI-EAI80 плата AIoT использует бесedgeless EAI80 чип. Он имеет Dual-Cortex M4F @ 200MHz 500DMIPS и AI-NPU:CNN-NPU @ 300 MHz 300GOPS. Поддержка LVDS pannel и интерфейс камеры. Встроенный wifi

Целевые приложения

• Голосовое управление-Ключевые слова в режиме реального времени
• Компьютерное видение-Обнаружение и распознавание объекта и биологии (лицо, тело, жесты), vSLAM
• Конечная сторона AIoT - Edge computing, информация. Безопасность, автономное оборудование управления, системный монитор
• Датчик, машина посещаемости, рекламный дисплей, носимые, устройства, интеллектуальная беспилотная розничная торговля, обучение STEM
• Автоматизация дома и зданий-белые товары, HVAC, освещение, система безопасности, шлюзы IoT
• Промышленные вычисления-EBS, PLCs, M2M, T & M, авто-завод, HMI контроль сборки, QR/штрих-код
• Управление двигателем и преобразование мощности-VFC,FOC, 3D/тепловые принтеры, ADAS, UAV, Роботы
• Паровое образование

Оборудование

Технические характеристики оборудования

• Процессор Dual-Cortex M4F @ 200 МГц 500DMIPS
• AI-NPU:CNN-NPU @ 300 MHz 300GOPS
• 2D график: Двойная камера Max
• SDRAM 8 м
• LCD 1024*768 TFT-LCD
• CANBUS 2,0 A/B
• ESP8266 Wifi на борту
• 40PIN GPIO (поделиться с ЖК-дисплеем)
• Поддержка 2 микрофона
• Размер: 86x54мм

Аппаратный интерфейс

Исходный код

• Пожалуйста, перейдите на страницу BPI web Github, чтобы загрузить его, или свяжитесь с нами

Программное обеспечение

О серии Edgeless EAI

Серия EAI имеет структуру «Dual-CPU + NPU», сочетающую способность AI с встроенным MCU в режиме реального времени и низкой мощностью. Богатые периферийные устройства и HW-security интегрированы, серии EAI разработаны для поддержки следующего поколения. IoT приложения, обеспечивают одно-чип под ключ решение с распознаванием AI и MCU контроль. Edgeless встроенный процессор серии AI, серия EAI, под волной AIoT, запущен для умного дома, промышленности, stem образования, энергии MGT и т. Д., с возможностью AI, низкая мощность и экономичность, обеспечивают полный HW/SW под ключ решения. Цель-создать самый маленький модуль AI + MCU в мире, способствовать транснациональным инновациям, расширить возможности конечных сторон и отраслей промышленности.

• Более современная структура и производительность
• Низкое энергопотребление в режиме ожидания
• Голосовое/Компьютерное видение/2D графический ускоритель
• Управление в режиме реального времени/несколько уровней безопасности HW
• Простота в использовании/более богатая интеграция/низкая стоимость

EAI серии кроссовер AI MCU, Процессор core основывается на руку Cortex-M4, ARMv7-M поддерживает стандартные 32-битный адресное пространство, с подразделение для код, данные и периферийные устройства, И регионы для встроенных и выключенных чипов, где on-chip относится к средствам, которые плотно соединены с процессором. EAI-это многоядерный микроконтроллер, реализующий двухъядерный Cortex-M4. Все ядра имеют доступ к полной карте памяти. В качестве главного процессора используется одна рукоятка Cortex-M4. Другой сердечник ARM Cortex-M4 может использоваться в качестве совместного процессора для выгрузки Cortex-M4 руки и выполнения сложных математических вычислений. Процессор CNN интегрирован в EAI, который может обрабатывать Обнаружение и распознавание изображений с использованием методов глубокого обучения с высокой производительностью и низким энергопотреблением. Он поддерживает основные модели CNN, такие как Resnet-18, Resnet-34, Vgg16, GoogleNet, Lenet и т. д., convolutional с размером ядра от 1 до 7, channel/feature number до 512, максимальная/средняя функция пула с ядром

Краткое описание устройства чипа EAI